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期刊文章详细信息

K-means算法对综合商场客户价值分类的研究    

  

文献类型:期刊文章

作  者:李晓萍[1]

机构地区:[1]张家口学院经济与管理学院,河北省张家口市075000

出  处:《电子技术与软件工程》

年  份:2021

期  号:24

起止页码:122-124

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:本文基于RFM模型[1-2],为了应对此聚类方法的对初始聚类中心的敏感问题,以及基于综合商场客户分类需要考虑到的现实因素,提出了符合现实意义涵盖影响客户价值的四类因素:购买时间,购买频率,平均购买额度,购买品牌。以及利用比例划分法确定初始聚类中心,以解决综合性商场客户分类的问题。

关 键 词:K-MEANS 客户分类 聚类中心 客户价值因素  

分 类 号:TP311.13] F274[计算机类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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