期刊文章详细信息
基于多源数据的城市活力区域识别及驱动因素评估——以上海市为例
Identification of Urban Vitality Regions and Evaluation of Driving Factors Based on Multi-source Data:Taking Shanghai as an Example
文献类型:期刊文章
QIU Lan-qing;YU Ping;MA Hui-xin(College of Water Conservancy Engineering, Tianjin Agricultural University, Tianjin 300392, China)
机构地区:[1]天津农学院水利工程学院,天津300392
基 金:天津市教委科研计划项目(2019KJ038);国家自然科学基金(51779165)。
年 份:2022
卷 号:22
期 号:3
起止页码:1173-1182
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:活力是评价城市空间品质的重要指标,也是城市空间品质提升的目标之一。城市是一个复杂的巨系统,城市的活力也因此受到多元、复杂的各种因素的影响。聚焦于街道/乡镇这一基本行政空间单元,运用ESDA(exploratory spatial data analysis)方法,结合信息熵模型,对上海市城市活力区域进行了识别评估,对其驱动因素进行了分析,并可用于对未来结果的预测。研究发现城市活力受到功能混合度、常住人口分布、交通可达性、公共交通服务水平、设施供给密度的显著影响,并基于以上研究结果试提出了相应的规划设计建议。
关 键 词:活力 功能混合度 POIs 空间自相关 地理加权回归
分 类 号:TU984.1]
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