文献类型：期刊文章

作　　者：何宇[1] 李丹[1]

He Yu;Li Dan(School of Computer and Software,Jincheng College,Sichuan University,Chengdu Sichuan,611371)

机构地区：[1]四川大学锦城学院计算机与软件学院,四川成都611371

出　　处：《电子测试》

年　　份：2022

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：46-48

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：随着中国城市商业和区域经济的快速稳步发展,中国在1969年所规划建成的第一条城市地铁——北京市中的地铁一号线,截止到2018年底,中国大陆中部地区目前共有185条已运营地铁线路,每日地铁的人流量也趋近天文数组,为了解决传统对人流量的统计需人工计算、耗时耗力、原始算法对密集分布小目标检测精度不高的缺陷,提出了一种基于基于YOLOv5和DeepSort的实时地铁人流量统计检测方法,在Pytorch框架上训练,可以实现行人实时检测与跟踪,统计视频内出现的总人数,对穿越黄线的行人进行计数统计。

关 键 词：目标检测 YOLOv5  DeepSort  实时  行人 深度学习  

分 类 号：U293.13[物流管理与工程类] TP18] TP391.41]