期刊文章详细信息
基于改进鲸鱼算法的电流互感器J-A模型磁滞参数识别
Hysteresis Parameter Identification of J-A Model Current Transformer Based on Improved Whale Algorithm
文献类型:期刊文章
LI Yilun;ZHANG Yishu;SONG Guang(Dandong Electric Power Supply Company,State Grid Liaoning Electric Power Supply Co.,Ltd,Dandong 118000,China)
机构地区:[1]国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司,辽宁丹东118000
基 金:国家电网公司科技项目(磁偏置超导限流器运行实验技术研究,2018GW-04)。
年 份:2022
卷 号:55
期 号:2
起止页码:190-199
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:基于J-A磁滞模型模拟电流互感器铁芯磁滞特性的关键是模型参数的精准快速识别。针对现有J-A模型参数提取时输入输出均不易测量和提取方法收敛速度慢、精度低等问题,提出了一种基于改进鲸鱼算法的ψ-i J-A磁滞模型的参数提取方法。该模型以磁链和电流为基础,而不是以磁通密度和磁场为基础。采用加入自适应权重值调整和搜索策略的改进鲸鱼算法对参数进行提取。用所提方法和粒子群算法、鲸鱼算法分别识别P型电流互感器和PR型电流互感器的磁滞曲线,对比可得改进鲸鱼算法精度更高、迭代次数更少,验证了所提方法的高效性。
关 键 词:电流互感器 改进J-A模型 磁滞曲线 改进鲸鱼算法 参数识别
分 类 号:TM452] TP18]
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