文献类型：期刊文章

作　　者：陈欣欣[1] 郭洪涛[2]

CHEN Xin-xin;GUO Hong-tao(College of Management,Jinan University,Guangzhou 510000,China;College of Management,Zhongkai University of Agriculture and Engineering,Guangzhou 510000,China)

机构地区：[1]暨南大学管理学院,广东广州510000 [2]仲恺农业工程学院管理学院,广东广州510000

出　　处：《数理统计与管理》

基　　金：教育部产学合作协同育人项目(VBSE财务共享服务中心实践教学).

年　　份：2022

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：11-24

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在普遍采用的盈利能力、偿债能力、经營能力和发展能力四个主要方面财务指标的基础上,新加入了利润质量指标和市场估值两类指标,采用2007-2018年沪深农业上市公司的数据为样本,联合运用因子分析法和二元logistic回归法重新构建农业上市公司财务风险预警模型,结果表明,该模型具有较高的拟合精度和判别能力。

关 键 词：农业上市公司 财务危机 因子分析法  LOGISTIC回归模型

分 类 号：F275[工商管理类] O212]