文献类型：期刊文章

作　　者：石志远[1] 徐卫明[1] 周波[2] 孟浩[1]

SHI Zhiyuan;XU Weiming;ZHOU Bo;MENG Hao(Department of Military Oceanography and Hydrography,Dalian Naval Academy,Dalian 116018,China;Department of Basic Sciences,Dalian Naval Academy,Dalian 116018,China)

机构地区：[1]海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系,辽宁大连116018 [2]海军大连舰艇学院基础部,辽宁大连116018

出　　处：《海洋测绘》

基　　金：国家自然科学基金(61071006)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：6

起止页码：54-57

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对全波形三维激光测绘雷达(LiDAR)在数字地形测量中如何降低背景噪声问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和小波阈值的自适应降噪方法。在扫测的地形信号经EMD分解后,计算内蕴模式函数(IMF)与经过2/3阶重构的扫测信号之间的互相关函数,从而改善小波阈值自适应地对IMF中的高频噪声成分进行滤除。实验结果表明,与EMD重构降噪法、小波阈值降噪法和传统的EMD-小波联合降噪法比较,这种方法在对全波形LiDAR回波信号的噪声剔除和地物信号保留方面具有明显的优势,降噪后信号的误差能缩小10%~20%,波形相关性能提升5%~20%,信噪比能提升20%~40%。

关 键 词：信号降噪 全波形激光雷达  经验模态分解 小波阈值 噪声自适应  

分 类 号：P23]