文献类型：期刊文章

作　　者：王杰曾[1,2] 徐琳琳[2] 刘昭[3] 胡建辉[2] 袁林[2]

Wang Jiezeng;Xu Linlin;Liu Zhao;Hu Jianhui;Yuan Lin(China Building Materials Academy,Beijing 100024,China;不详)

机构地区：[1]中国建筑材料科学研究总院有限公司,北京100024 [2]瑞泰科技股份有限公司,北京100024 [3]河南瑞泰耐火材料科技有限公司,河南郑州451162

出　　处：《耐火材料》

年　　份：2022

卷　　号：56

期　　号：1

起止页码：51-55

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、IC、SCOPUS、核心刊

摘　　要：使用R语言+WPS,综合运用数据透视表、相关分析、关联分析、聚类分析、主成分分析等数据分析工具,以及线性、决策树、随机森林、人工神经网络等模型及其评估方法研究了某碱性砖企业的烧成质量统计数据,利用上述工具研究了原因变量和中间变量的联系,找出了主要影响因素,从上述模型族中选出优胜者,研究了原因变量、中间变量和输出变量之间的关系。根据所发现的缺陷规律及其成因,进行了有的放矢的治理,取得了显著提高质量的成效。

关 键 词：传统材料  数据分析 模型评估  质量管理 开源软件

分 类 号：TQ175]