文献类型：期刊文章

作　　者：田霞[1] 李鑫[2]

机构地区：[1]黔西南民族职业技术学院,贵州黔西南562400 [2]天生桥一级水电开发有限责任公司水力发电厂,贵州黔西南562400

出　　处：《光源与照明》

年　　份：2021

期　　号：12

起止页码：92-93

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：电能质量的衰减是配电系统的主要问题之一。由于配电系统中开关器件、电力电子转换器等非线性器件的存在,会对电源的效用、系统效率和功率因数等产生不利影响。无功功率因功率因数的降低而增加,对能量的转移没有任何贡献,因此需要对无功功率进行补偿。文章提出一种基于人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)和自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro Fuzzy Inference System, ANFIS)的三相配电网静止同步补偿器控制方法(Distribution Static Synchronous Compensator,DSTATCOM),用于补偿无功功率并解决当前相关的电能质量问题。利用SIMULINK工具箱在MATLAB环境下对这些控制方法进行仿真,仿真结果表明,与ANN相比,ANFIS方法获得的源电流波形失真更小。

关 键 词：电能质量补偿  人工神经网络 自适应神经模糊推理系统 并网配电系统  

分 类 号：TM761.12] TP18]