文献类型：期刊文章

作　　者：徐浩[1] 姜新雄[2] 刘志成[1] 邹曜坤[2] 廖思阳[2] 徐箭[2]

XU Hao;JIANG Xinxiong;LIU Zhicheng;ZOU Yaokun;LIAO Siyang;XU Jian(Central China Branch of State Grid Corporation of China,Wuhan 430077,China;School of Electrical Engineering and Automation,Wuhan University,Wuhan 430072,China)

机构地区：[1]国家电网公司华中分部,湖北省武汉市430077 [2]武汉大学电气与自动化学院,湖北省武汉市430072

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家电网公司科技项目(SGHZ0000DKJS2100256)~~。

年　　份：2022

卷　　号：46

期　　号：1

起止页码：182-191

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来,随着电网互联层级和规模的高速发展以及新能源、电力电子设备的大规模接入,电力系统的不确定性和调控需求都在持续增加。为解决当前电网调度控制方式基于联络线越限等经验特征量异常触发、缺乏主动性和预见性调控手段的问题,提出了一种基于概率预测的电网安全运行风险评估及主动调控方法。首先,构建了基于长短期记忆网络和支持向量机的滚动概率预测模型。然后,从充裕度的角度建立了常见风险事件的严重度函数,从而实现对关键元件的越限概率预测,并计算得到量化风险以形成触发机制,实现电力系统面对风险事件的主动调控。最后,在IEEE 39节点系统上结合中国某省电网的实际负荷数据进行仿真,计算结果验证了所提方法和模型能够实现提前主动调控,有效规避安全运行风险。

关 键 词：概率预测  风险预警 主动调控  长短期记忆网络  支持向量机 时序预测  机器学习  数据驱动

分 类 号：TM732]