文献类型：期刊文章

作　　者：徐桂兴[1] 周玉梅[1] 孙宁[1] 崔瑾[2] 常小荣[3] 冀来喜[4] 刘思宇[5] 罗廖君[1] 刘晓佳[1] 王丹[1] 赵凌[1] 蔡定均[1] 郑晖[1] 孙铭声[1] 耿国燕[1] 程建[5] 梁繁荣[1]

XU Gui-xing;ZHOU Yu-mei;SUN Ning;CUI Jin;CHANG Xiao-rong;JI Lai-xi;LIU Si-yu;LUO Liao-jun;LIU Xiao-jia;WANG Dan;ZHAO Ling;CAI Ding-jun;ZHENG Hui;SUN Ming-sheng;GENG Guo-yan;CHENG Jian;LIANG Fan-rong(College of Acupuncture-Moxibustion and Tuina,Chengdu University of TCM,Chengdu 610075,Sichuan Province,China;School of Acupuncture-Moxibustion and Tuina,Guizhou University of TCM;College of Acupuncture-Moxibustion and Tuina,Hunan University of CM;School of Acupuncture-Moxibustion and Tuina,Shanxi University of CM;Computer Vision and Machine Intelligence Laboratory,University of Electronic Science and Technology of China)

机构地区：[1]成都中医药大学针灸推拿学院,四川成都610075 [2]贵州中医药大学针灸推拿学院 [3]湖南中医药大学针灸推拿学院 [4]山西中医药大学针灸推拿学院 [5]电子科技大学计算机视觉与机器智能实验室

出　　处：《中国针灸》

基　　金：国家自然科学基金重大项目:81590950。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：1

起止页码：51-57

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、PUBMED、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的:基于针灸临床优势病种膝关节骨关节炎(KOA)探究穴位敏化现象的特征与规律。方法:结合文献和专家经验,筛选出治疗KOA使用频率最高的穴位,包括:鹤顶、梁丘、命门、内膝眼、曲泉、犊鼻等,对814例KOA患者和217例健康受试者的穴位温度、机械痛阈、压痛阈变化进行检测,采用机器学习的方法判别穴位是否发生敏化。结果:与健康受试者比较,KOA患者穴位温度升高、机械痛阈和压痛阈降低(P<0.05),且存在区分穴位是否发生敏化现象的界值。机器学习结果显示,穴位敏化预测准确率最高为86.7%(肾俞),最低为73.9%(鹤顶);对KOA患者临床3期预测准确率较高,最高为93.3%(曲泉)。结论:本研究证实了穴位敏化现象反映疾病的特征,且与疾病的病情存在关联,可为KOA辅助诊断和病情评估提供参考。

关 键 词：膝关节骨关节炎 穴位敏化  机器学习  穴位温度  机械痛阈 压痛阈

分 类 号：R246.2]