文献类型：期刊文章

作　　者：王旭东[1] 姚尧[1,2] 任书良[1] 史绪国[1]

WANG Xudong;YAO Yao;REN Shuliang;SHI Xuguo(School of Geography and Information Engineering,China University of Geosciences,Wuhan 430078,China;Alibaba Group,Hangzhou 311121,China)

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,武汉430078 [2]阿里巴巴集团,杭州311121

出　　处：《地球信息科学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41801306);国家重点研发计划项目(2019YFB2102903)。

年　　份：2022

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：100-113

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：模拟城市土地利用空间变化格局的研究,对未来区域规划以及实现可持续发展具有十分积极的作用。以往基于FLUS的研究栅格尺度较大,如何模拟快速发展中城市的复杂土地利用变化过程,挖掘土地利用变化驱动机制值得进一步探讨。本文构建了耦合FLUS和Markov的城市土地利用格局拟合框架,创新性地引入房价指标表征社会经济属性,以深圳为研究区,基于30 m空间分辨率小栅格尺度的土地利用分类数据和基础地理、路网河网、感兴趣点等多源空间变量,模拟不同发展情景下的未来城市土地利用空间格局,并通过随机森林进行土地利用变化驱动因素分析。研究结果表明:本文提出的耦合FLUS和Markov方法相较于传统CA模型(RFA-CA和Logistic-CA)精度更高(FoM=0.22),能更准确地模拟快速发展中城市的土地利用变化过程;多情景土地利用格局制图结果验证了城市发展过程中生态控制线的重要性,进一步说明本文拟合框架在未来城市规划布局中的参考价值;医院、娱乐场所等的基础设施和公交、路网密度等的基础交通比自然因素(高程、坡度)对城市发展的影响更大,到海岸线距离会在一定程度上限制深圳内部土地利用变化过程。本研究所构建模型及精细制图结果,可为城市区域规划和空间格局模拟等相关研究提供参考依据和理论基础。

关 键 词：多源数据 快速发展中城市  土地利用格局  马尔可夫模型 未来土地利用模型  情景设置 土地利用空间格局模拟  土地利用变化驱动机制  

分 类 号：TU984] F301.2]