文献类型：期刊文章

作　　者：魏五洲[1] 霍李[2] 李军明[1] 谷金宇[1]

Wei Wuzhou;Huo Li;Li Junming;Gu Jinyu(No.63861 Unit of PLA,Baicheng 137001,China;No.63853 Unit of PLA,Baicheng 137001,China)

机构地区：[1]中国人民解放军63861部队,吉林白城137001 [2]中国人民解放军63853部队,吉林白城137001

出　　处：《兵工自动化》

年　　份：2022

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：70-74

语　　种：中文

收录情况：IC、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为解决靶场理论弹道和外测飞行目标实时信息预测落点预测时间长,不能清晰及时预测飞行轨迹等问题,提出一种改进的弹道落点预测方法。从弹道模型出发建立基准模型坐标系,将外测设备参数配置于基准模型坐标系,实时采集的外测设备数据采用无迹卡尔曼滤波(unscentedkalmanfiltering,UKF)算法滤波处理后获得融合轨迹,并通过Runge-Kutta算法进行外推计算以进行落点预报。经Matlab仿真分析和实际效果验证,该方法的结果更加精确且适用性更强。

关 键 词：Runge-Kutta算法  弹道外推  落点预报  无迹卡尔曼滤波算法  

分 类 号：TJ76]