期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
ZOU Shiyu;LI Fuming;XIE Aiping;ZHOU Tao;LIU Peng(The 29th Research Institute of China Electronics Electronics Technology Corporation,Chengdu 610000,China)
机构地区:[1]中国电子科技集团公司第二十九研究所,成都610000
年 份:2021
卷 号:42
期 号:12
起止页码:258-266
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:资源分配问题作为一个NP-Hard问题,在云计算、无线电、卫星调度、多无人机协同作业等领域皆有研究需求,是一个共性的数学问题。烟花算法作为一种智能优化算法,具有求解大规模资源分配问题的能力,但也存在求解精度低等问题。为了提高传统烟花算法的计算效率和全局寻优能力,提出一种改进烟花算法,用遗传算法中的变异算子替代高斯变异操作,并增加模拟退火流程。最后在多无人机协同作业任务分配数学模型上进行仿真验证,实验结果表明在收敛速度以及计算精度方面,该算法均优于其余3种烟花算法。
关 键 词:资源分配 智能优化算法 烟花算法 模拟退火 遗传算法
分 类 号:V279]
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