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期刊文章详细信息

大数据时代网络社交平台个性化推荐发展创新    

  

文献类型:期刊文章

作  者:张云天[1] 陈娜[1]

机构地区:[1]兰州工业学院计算机与人工智能学院

出  处:《数字技术与应用》

基  金:2021年甘肃省高等学校创新基金项目《基于知识表示的个性化网络学习资源推荐算法研究》2021B-311。

年  份:2022

卷  号:40

期  号:1

起止页码:125-127

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:随着国民经济的不断增长,科学技术的不断创新,我国大数据领域建设发展水平得到了显著提升。在大数据时代发展背景下,网络社交平台要高度重视科学结合用户行为与兴趣爱好,加强对他们的个性化推荐服务工作,促使他们能够在最短时间内获取到自身需求的网络信息资源,从而增加对自家网络社交平台的认可度和支持度。本文将进一步对大数据时代网络社交平台个性化推荐发展创新展开分析与探讨。

关 键 词:个性化推荐 大数据时代 网络信息资源 网络社交平台  用户行为 自身需求  认可度 最短时间  

分 类 号:F713]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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