文献类型：期刊文章

作　　者：孙湛冬[1] 焦娇[1] 李伟[1] 李志鹏[1] 李鹏恩[2]

SUN Zhandong;JIAO Jiao;LI Wei;LI Zhipeng;LI Peng’en(Beijing Electric Power Economic Research Institute Co.,Ltd.,Beijing 100055,China;Beijing Forever Technology Co.,Ltd.,Beijing 100011,China)

机构地区：[1]北京电力经济技术研究院有限公司,北京100055 [2]北京恒华伟业科技股份有限公司,北京100011

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家电网公司科技项目资助(520234190006)。

年　　份：2022

卷　　号：50

期　　号：2

起止页码：95-101

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有云环境下电力数据中心任务调度的高能耗、低效率等问题,在电力云体系结构的基础上,提出了一种基于随机Petri网的云数据中心任务调度模型。通过综合考虑时间约束、负载、能耗约束对蚁群算法进行改进,并通过改进算法对模型进行求解。通过实验对运行时间、能耗、平均等待时间、系统负载等几个方面进行了比较分析,验证了该方法的优越性。结果表明,改进蚁群算法在保证性能的前提下,可以有效降低数据中心能耗,为电力数据中心任务调度策略的发展提供参考和借鉴。

关 键 词：云环境  任务调度 PETRI网 蚁群优化算法 电力数据 运行能耗

分 类 号：TM73] TP18]