文献类型：期刊文章

作　　者：陶飞[1] 张辰源[1] 张贺[1] 程江峰[1] 邹孝付[2] 徐慧[3] 王勇[3] 谢兵兵[4]

TAO Fei;ZHANG Chenyuan;ZHANG He;CHENG Jiangfeng;ZOU Xiaofu;XU Hui;WANG Yong;XIE Bingbing(School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China;Institute of Artificial Intelligence, Beihang University, Beijing 100191, China;RIAMB(Beijing)Technology Development Co., Ltd., Beijing 100120, China;Beijing Research Institute of Automation for Machinery Industry Co., Ltd., Beijing 100120, China)

机构地区：[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院数字孪生研究组,北京100191 [2]北京航空航天大学人工智能研究院,北京100191 [3]北自所(北京)科技发展有限股份公司,北京100120 [4]北京机械工业自动化研究所有限公司,北京100120

出　　处：《计算机集成制造系统》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52120105008,52005026)。

年　　份：2022

卷　　号：28

期　　号：1

起止页码：1-16

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：工程装备、制造装备、医疗装备等各类装备是加快国家基础建设,提升国家经济实力和保障医疗健康的重要基础。在新环境、新趋势、新背景下,如何充分融合新一代信息技术,助力装备数智化升级,实现装备软硬系统的自主可控,是实现装备高质量发展,推动数字经济与实体经济融合发展的关键。基于作者团队前期提出的数字孪生五维模型理论基础,探讨了数字孪生装备的概念和组成,分析了数字孪生装备理想特征能力和关键技术,提出了数字孪生装备三阶段发展路径,并在纺织车间物流装备和复材加工车间热压罐装备上对相关理论开展了实践。

关 键 词：装备  数字孪生  数字孪生装备  数字化装备  智能装备  

分 类 号：TP301.6]