文献类型：期刊文章

作　　者：占龙飞[1] 陈佳义[2] 李婕[3] 赵冠男[1] 胡菊芳[1]

Zhan Longfei;Chen Jiayi;Li Jie;Zhao Guannan;Hu Jufang(Jiangxi Climate Center,Nanchang 330096,China;Meteorological Bureau of Huaiyin District,Huai'an 223300,China;Jiangxi Meteorological Observation,Nanchang 330096,China)

机构地区：[1]江西省气候中心,江西南昌360096 [2]淮安市淮阴区气象局,江苏淮安223300 [3]江西省气象台,江西南昌360096

出　　处：《气象与减灾研究》

基　　金：2021年华东区域气象科技协同创新基金合作项目(编号:QYHZ202106);2019年江西省气象局面上项目“南昌城市通风廊道建设--风、热环境特征研究”;2021年江西省气象局指导性科研计划项目(编号:ZDX2021004);2020年江西省气象局重点项目(编号:JX2020Z14,JX2020Z18).

年　　份：2021

卷　　号：44

期　　号：3

起止页码：215-221

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：文中基于数字高程模型,建立了多元线性回归插值模型(MLR)和PRISM空间插值方法,并与传统的反距离权重法(IDW)和普通克里金插值法(OK)进行比较。结果表明:1)江西省5月、7-10月降水量与海拔高度存在显著的相关性,与坡度、坡向无明显相关。2)从插值精度来看,3-9月PRISM和MLR空间插值精度明显优于IDW和OK,冬半年IDW和OK插值精度略高于MLR和PRISM;4种插值方法的年降水量插值精度排序为PRISM>MLR>OK>IDW;PRISM和MLR在高海拔地区的插值精度远高于IDW和OK。3)从插值效果来看,4种插值方法的降水空间分布具有一致性,MLR和PRISM优于IDW和OK。

关 键 词：PRISM MLR 克里金插值  IDW  降水空间插值  

分 类 号：P413[大气科学类]