文献类型：期刊文章

作　　者：程学旗[1,2,3,4,5] 刘盛华[1,2] 张儒清[1,2]

CHENG Xueqi;LIU Shenghua;ZHANG Ruqing(Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;School of Computer Science and Technology,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所,北京100190 [2]中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京100049 [3]中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会 [4]中国工业与应用数学学会(CSIAM)大数据与人工智能专委会 [5]中国中文信息学会信息检索专委会

出　　处：《中国科学院院刊》

基　　金：国家自然科学基金重大研究计划集成项目(91746301);国家自然科学基金面上项目(61772498);国家自然科学基金联合项目(U1911401);国家自然科学基金青年项目(62006218)。

年　　份：2022

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：60-67

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、EAPJ、JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来,大数据技术与系统在性能和效率方面已经取得了显著的提升,大数据应用到各个行业,赋能产业智能化发展,成为信息社会进入智能化阶段的关键要素。然而,大数据技术发展也面临着更深层次的挑战,如数据泛滥与高价值数据缺失并存、大数据分析研判复杂不确定、数据流通共享与数据可信安全使用难以兼顾等。这些挑战将推动大数据分析处理技术的创新变革,促进新技术体系的建立与发展。文章面向大数据分析处理面临的新架构、新模式、新范式和安全可信需求,提出构建新一代大数据分析处理系统栈,探索大数据价值利用新范式,并展望新技术体系下的牵引性需求与重大应用。

关 键 词：大数据 技术架构 系统栈  新模式  新范式  安全可信  

分 类 号：TP311.13]