文献类型：期刊文章

作　　者：吕新刚[1] 高超[1] 鲁才学[2] 王健[1] 肖涛[1]

LYU Xingang;GAO Chao;LU Caixue;WANG Jian;XIAO Tao(The 94201 Unit of PLA,Jinan 250002;The 93117 Unit of PLA,Nanjing 210018)

机构地区：[1]中国人民解放军94201部队,济南250002 [2]中国人民解放军93117部队,南京210018

出　　处：《气象》

年　　份：2022

卷　　号：48

期　　号：1

起止页码：14-27

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对流温度(T_(c))可用于估计局地热对流发展的可能性,但在实际业务中囿于有限的探空时次和诸多前提假设,其实用性受到限制。针对此问题,首先给出T_(c)的一种数值计算方案,进而提出基于模式探空制作热力对流云预报的思路,即:利用数值预报输出的2 m露点温度、地表气压和等压面温度计算各预报时刻的T_(c),结合2 m高度气温(T_(2m)),构建热力对流指数I_(cv)(即T_(2m)与T_(c)之差);当I_(cv)满足阈值时,则预报出现对流云。利用该思路分析了2020年4月27日山东地区对流云漏报原因,并开展了准业务化对流云预报试验,试验表明上述方法对陆上热力对流云和冷季的海上冷流低云均表现出较好的预报能力。研究认为,预报热力对流云的关键是判断是否满足热力对流的条件,相比之下动力抬升和水汽条件一般不是主要因素。另外,讨论了两种存在逆温时的特殊大气廓线结构对T_(c)计算的影响,并给出了相应的处理方法。

关 键 词：对流温度  数值计算  对流云 预报  数值预报产品 淡积云  

分 类 号：P457[大气科学类] P435