文献类型：期刊文章

作　　者：李晓杰[1] 喻云泰[1] 张志文[1] 董小瑞[1]

Li Xiao-Jie;Yu Yun-Tai;Zhang Zhi-Wen;Dong Xiao-Rui(School of Energy and Power Engineering,North University of China,Taiyuan 030051,China)

机构地区：[1]中北大学能源动力工程学院,太原030051

出　　处：《物理学报》

基　　金：国家自然科学基金(批准号:51905496)资助的课题。

年　　份：2022

卷　　号：71

期　　号：3

起止页码：339-347

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：当前锂离子动力电池电化学模型存在模型复杂、建模难度大、计算效率低、老化评估效果差的问题,本文提出一种考虑电池衰退老化的机理模型(ADME).本文首先通过有限差分法对伪二维(P2D)电化学模型进行离散降阶处理,得到简化伪二维(SP2D)模型.在SP2D模型的基础上,基于阴阳两极发生的副反应导致的衰退老化现象,提出一种考虑电池衰退老化的机理模型.其次,使用多变量偏差补偿最小二乘法实现模型参数辨识.最后通过动力电池衰退老化性能循环实验,对比分析了恒流、脉冲工况下SP2D模型和ADME模型的终端电压输出.结果表明:ADME模型较为简单、计算效率和估算精度高,可以有效评估电池容量老化衰退,得到理想的锂离子动力电池外特性曲线.

关 键 词：锂离子电池 机理模型  偏差补偿  参数辨识

分 类 号：TM912]