文献类型：期刊文章

作　　者：李金泽[1] 唐芃[1,2] 龙灏[3,4]

LI Jinze;TANG Peng;LONG Hao(Institute of Architectural Algorithms&Applications,School of Architecture,Southeast University,Nanjing 210096,China;Key Laboratory of Urban and Architecture Heritage Conservation(Southeast University),Ministry of Education,210096,China;School of Architecture and Urban Planning Chongqing University,400045,China;Key Laboratory of New Technology for Construction of Cities in Mountain Area(Chongqing University),Ministry of Education,Chongqing 400045,China)

机构地区：[1]东南大学建筑学院建筑运算与应用研究所,210096 [2]教育部城市与建筑遗产重点实验室,210096 [3]重庆大学建筑城规学院,重庆400045 [4]山地城镇建设与新技术教育部重点实验室,重庆400045

出　　处：《建筑科学》

基　　金：山地城镇建设与新技术教育部重点实验室开放课题(LNTCCMA-20200102);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX20_0020);中央高校基本科研业务费专项资金资助。

年　　份：2021

卷　　号：37

期　　号：12

起止页码：62-70

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：公共设施选址优化问题是数字技术在城市设计应用中的经典问题,一直以来受到关注。其中城市公共应急服务设施的合理选址和有效配置更是在紧急情况下关系到居民生命财产安全的关键因素之一。在突发事件下快速准确地提供应急服务设施的选址方案成为城市急需解决的问题。随着时空大数据技术的蓬勃发展,构建以多源城市数据为基础、多目标优化为导向的公共应急服务设施选址模型成为可能。本研究模拟重度传染病疫情下武汉市病患的救治需求,以城市方舱医院的应急选址布局为例,通过对城市数据的挖掘建立多源城市数据集,并基于此利用启发式算法,以最短服务距离、最短服务时间和最小设施点数为目标构建选址模型并生成选址方案。其结果与武汉市的实际布局方案比对验证了模型和算法的快速有效性,为解决城市突发事件中的应急服务设施优化配置的问题提供了思路。

关 键 词：多源数据 公共应急服务设施  选址模型  启发式算法

分 类 号：TU831]