期刊文章详细信息
碳达峰碳中和背景下中国森林碳汇潜力分析研究
Forest carbon sequestration potential in China under the background of carbon emission peak and carbon neutralization
文献类型:期刊文章
Zhang Ying;Li Xiaoge;Wen Yali(School of Economics&Management,Beijing Forestry University,Beijing 100083,China)
机构地区:[1]北京林业大学经济管理学院,北京100083
基 金:全国统计科学研究重大项目(2017LD03)。
年 份:2022
卷 号:44
期 号:1
起止页码:38-47
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:【目的】核算我国森林资源碳储量和价值量,摸清我国森林资源家底,了解森林资源状况,合理制定林业发展规划。预测森林碳储量及碳汇潜力,提高森林经营管理水平,为我国实现碳达峰碳中和的林业发展目标提供参考。【方法】利用1973-2018年间9次森林资源清查数据,采用森林蓄积量法核算我国森林资源总碳储量及其变化情况,并按照不同林种分类核算森林资源的碳储量和价值量。采用GM(1,1)灰色预测模型和幂函数模型联合预测我国森林资源碳汇发展潜力,并通过构建林分单位面积生长量和碳储量的回归模型,分析不同经营管理水平下碳汇量的变化率。【结果】(1)40多年来中国森林资源单位面积蓄积量平均为73.56 m^(3)/hm^(2),林木碳储量由1976年的51.96×10^(8) t增加到2018年的87.90×10^(8) t,年均增汇0.8557×10^(8) t/a,森林资源总碳储量(包括林木、林地和林下植被)由125.06×10^(8) t增加到214.39×10^(8) t;其中,人工林碳储量增速明显,年均增加5.05%。(2)我国林木碳储量价值量由1976年的1482.09×10^(8)元增加到2018年的8823.85×10^(8)元,年均增加174.80×10^(8)元,年复合增长率达到4.34%;其中,人工林碳储量价值年均增长8.24%。(3)GM(1,1)灰色模型预测2030年森林碳储量达到100.13×10^(8) t,2018-2030年年均增汇1.59×10^(8) t/a,预计2030年森林蓄积量可达到210.80×10^(8) m^(3);2060年中国森林碳储量将达到180.32×10^(8) t,2018-2060年年均增汇2.36×10^(8) t/a。幂函数模型预测,2030年中国森林碳储量达到10^(8).00×10^(8) t,2018~2030年平均年碳汇量为2.25×10^(8) t/a,预计2030年森林蓄积量可达到227.38×10^(8) m^(3);2060年中国森林碳储量达到212.27×10^(8) t,2018-2060年年增汇3.12×10^(8) t/a。(4)在近15年的森林碳储量平均基准上,森林经营管理水平提高5%,森林碳储量将增加4.30%~6.86%;提高10%,森林碳储量将增加9.89%~12.47%;提高15%,森林碳储量将增加15.4
关 键 词:碳储量 蓄积量 森林碳汇潜力 GM(1,1)灰色模型 碳达峰碳中和
分 类 号:S750]
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