期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
DU Weiwei;CHEN Xiaowei(School of Mechatronical Engineering,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China;North Automatic Control Technology Institute,Taiyuan 030006,Shanxi,China;State Key Laboratory of Explosion Science and Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China;Advanced Research Institute of Multidisciplinary Science,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)
机构地区:[1]北京理工大学机电学院,北京100081 [2]北方自动控制技术研究所,山西太原030006 [3]北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室,北京100081 [4]北京理工大学前沿交叉科学研究院,北京100081
基 金:陆军装备部“十三五”预先研究项目(0103)。
年 份:2021
卷 号:42
期 号:12
起止页码:2771-2782
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:根据作战任务规划对任务分解辅助决策的迫切需求,提出一种基于效用筛选的作战任务多方案分解和优选框架。针对任务描述通用性差等不足,基于5W理论对作战任务进行规范化描述,实现对各类作战任务的通用化定量描述;针对任务分解影响因素和约束条件的复杂性,从任务场景、领域知识两个方面建立任务分解模型,将任务分解转化为多约束运筹优化问题;针对传统任务分解方法单一、分解方案优选手段缺乏等问题,设计一种基于效用筛选的层次任务分解方法,实现多套分解方案生成和筛选优化。以具体作战任务为例,对该方法进行验证。仿真实验结果表明,层次任务分解方法能够对生成的多套方案进行优选,最优概率达到90%以上,满足实际作战辅助决策需求。
关 键 词:作战任务 任务规划 任务分解 规范化描述 层次任务网络 效用信息
分 类 号:E917]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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