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期刊文章详细信息

非小细胞肺癌免疫治疗前后NLR和PLR变化及对免疫治疗疗效的预测价值    

Changes of NLR and PLR before and after immunotherapy for non-small cell lung cancer and predictive value for the prognosis of immunotherapy

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵之标[1] 毕明宏[1] 李国祥[2]

ZHAO Zhibiao;BI Minghong;LI Guoxiang(The First Affiliated Hospital of Bengbu Medical College,Anhui Bengbu 233000,China;The No.6 Retreat for Resigning Cadres,Dalian Military Region of Liaoning Province,Liaoning Dalian 116000,China)

机构地区:[1]蚌埠医学院第一附属医院,安徽蚌埠233000 [2]辽宁省军区大连第六离职干部休养所,辽宁大连116000

出  处:《现代肿瘤医学》

基  金:安徽省高校自然科学研究项目(编号:KJ2019A0372)。

年  份:2022

卷  号:30

期  号:4

起止页码:613-618

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的:探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)和血小板/淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)及其动态变化对非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)免疫治疗疗效和预后的影响。方法:回顾性分析2018年10月至2020年2月我院收治的所有接受过nivolumab治疗的NSCLC患者32例,收集免疫治疗前和2周期治疗后的NLR和PLR,应用Kaplan-Meier方法进行生存分析,单因素和Cox多因素分析NLR、PLR及其动态变化和各种临床特征与免疫治疗疗效和无进展生存期之间的关系。结果:两周期免疫治疗后,NLR2较NLR0显著下降,分别为(3.25±2.80)和(3.94±2.36)(P=0.0349);PLR2同PLR0相比无显著变化,分别为(165.75±114.25)和(197.09±79.90)(P=0.1220);单因素分析显示PFS与NLR0、NLR2、PLR0、PLR2、分期有关(P<0.05);多因素分析表明NLR0(P=0.011)、分期(P=0.029)是PFS的独立预测因素。结论:较高的NLR0与PLR0患者的PFS更短,NLR的动态变化与患者的免疫治疗疗效显著相关。因此,NLR与PLR是预测NSCLC免疫治疗疗效和预后的理想指标。

关 键 词:NLR PLR  非小细胞肺癌 免疫治疗 无进展生存期  

分 类 号:R734.2]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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