文献类型：期刊文章

作　　者：常九健[1,2] 张煜帆[1,2]

Chang Jiujian;Zhang Yufan(Intelligent Manufacturing Institute of Hefei University of Technology,Hefei 230000;School of Automobile and Traffic Engineering,Hefei University of Technology,Hefei 230000)

机构地区：[1]合肥工业大学智能制造技术研究院,合肥230000 [2]合肥工业大学汽车与交通工程学院,合肥230000

出　　处：《汽车工程》

基　　金：安徽省新能源汽车暨智能网联汽车创新工程(面向智能网联汽车的全线控底盘开发及测试验证)项目资助。

年　　份：2022

卷　　号：44

期　　号：1

起止页码：64-72

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高电动汽车制动时回收的能量,减少能源浪费,本文中提出了一种基于电子机械制动(EMB)系统的再生制动力分配策略。首先,根据制动踏板信号得到当前制动强度,结合前后轴制动力分配策略分别得到前轴、后轴制动力。然后以车速、电池SOC值和制动踏板行程为输入,再生制动占比为输出,创建模糊控制器,且以制动时回收能量最大化为优化目标,运用PSO算法优化模糊控制器。最后进行Simulink和AVL Cruise的联合仿真。结果表明,在NEDC工况下能量回收提升2.5%,在CLTC-P工况下能量回收提升1.56%。

关 键 词：纯电动汽车 制动能量回收 电子机械制动 粒子群优化 联合仿真

分 类 号：U469.72]