文献类型：期刊文章

作　　者：方国旭[1,2] 张清华[3] 黄永迎[4] 王建民[5] 刘景丰[2,6]

FANG Guoxu;ZHANG Qinghua;HUANG Yongying;WANG Jianmin;LIU Jingfeng(Department of Hepatopancreatobiliary Surgery,Mengchao Hepatobiliary Hospital of Fujian Medical University,Fuzhou 350025,China;Big Data Institute of Southeast Hepatobiliary Health Information,Mengchao Hepatobiliary Hospital of Fujian Medical University,Fuzhou 350025,China;Graduate School of Fujian Medical University,Fuzhou 350108,China;Department of Epidemics,Fujian Provincial Tumor Hospital,Fuzhou 350014,China;Innovation Center for Cancer Research,Fujian Provincial Tumor Hospital,Fuzhou 350014,China;Department of Hepatopancreatobiliary Surgery,Fujian Provincial Tumor Hospital,Fuzhou 350014,China)

机构地区：[1]福建医科大学孟超肝胆医院肝胆胰外科,福州350025 [2]福建医科大学孟超肝胆医院东南肝胆健康大数据研究所,福州350025 [3]福建医科大学研究生院,福州350108 [4]福建省肿瘤医院流行病研究室,福州350014 [5]福建省肿瘤医院肿瘤医学创新中心,福州350014 [6]福建省肿瘤医院肝胆胰肿瘤外科,福州350014

出　　处：《临床肝胆病杂志》

年　　份：2022

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：15-19

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、DOAJ、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：生物信息学是一门交叉科学,通过综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具,来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义。随着基因组学测序技术的不断发展,产生大量的生物学数据资源,从大数据中挖掘所蕴藏的生物学意义,已成为了当前亟待解决的主要任务之一。本文主要归纳总结基于特征基因的肝癌风险预测模型,为肝癌的早期检测、预后和治疗方案的优化提供新观点。

关 键 词：癌,肝细胞  生物信息学 预测  

分 类 号：R735.7]