文献类型：期刊文章

作　　者：欧阳翰[1,2] 吕林[1] 刘俊勇[1] 高红均[1]

OUYANG Han;Lü Lin;LIU Junyong;GAO Hongjun(College of Electrical Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065,China;State Grid Sichuan Electric Power Company Tianfu Power Supply Company,Chengdu 610213,China)

机构地区：[1]四川大学电气工程学院,成都市610065 [2]国网四川省电力公司天府新区供电公司,成都市610213

出　　处：《电力建设》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2019YFE0111500);四川省科技计划资助项目(2020YFH0040,2021YFSY0052)。

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：1

起止页码：19-28

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为应对可再生能源出力不确定性和传统微网供能形式单一造成经济性较低的问题,提出了多能源微网两阶段随机鲁棒优化模型。模型考虑了电网与热网的网架结构,目标函数旨在最小化最恶劣风电出力场景下的两阶段微网成本,其中包括第一阶段启停成本与第二阶段运行成本。由于第一阶段与第二阶段的决策与优化结果相互影响,因此两阶段优化问题难以直接求解,文章采用线性决策随机鲁棒优化框架对模型求解。首先,应用线性决策方式相关理论对第二阶段进行转化;其次,采用锥化模糊集刻画可再生能源出力的不确定性;最后,将第二阶段的sup-min问题推导为锥优化的min问题,进而与第一阶段的min问题合并,得到能够直接求解的单层锥优化问题,并采用求解器求得最优解。仿真结果验证了所提模型和方法的有效性。

关 键 词：可再生能源 区域热电网  随机鲁棒  锥化模糊集  

分 类 号：TM73]