期刊文章详细信息
信息熵和多因素灰色系统模型在碳排放的分析与预测
Information entropy and multi-factors grey system model in carbon emission analysis and forecasting
文献类型:期刊文章
YANG Jianzhong;CHEN Huirong;LIU Zhixian;ZHAO Rongyang(College of Electronic and Information Engineer,Beibu Gulf University,Qinzhou 535011,China;College of Resources and Environment,Beibu Gulf University,Qinzhou 535011,China)
机构地区:[1]北部湾大学电子与信息工程学院,钦州535011 [2]北部湾大学资源与环境学院,钦州535011
基 金:广西自然科学基金资助项目(2020GXNSFAA297233);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2020KY10018,2020KY10023)。
年 份:2022
卷 号:41
期 号:1
起止页码:123-128
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、IC、JST、RCCSE、核心刊
摘 要:碳排放是引起气候变化的重要原因.针对影响碳排放的因素和预测问题,以2007-2016年广西碳排放10年的数据为样本,提出了利用信息熵与灰色系统理论分析能源结构、能源强度、人口数量及碳排放之间的相关性和相关程度,建立了多因素预测模型对碳排放量进行了预测.通过评价指标P=0.98和C=0.14,表明了预测模型具有良好的精度.
关 键 词:碳排放量 信息熵 灰色系统 多因素预测模型
分 类 号:TP391.4]
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