文献类型：期刊文章

作　　者：饶小康[1,2,3] 马瑞[1,2,3] 张力[1,2,3] 徐志敏[1,2,3]

RAO Xiao-kang;MA Rui;ZHANG Li;XU Zhi-min(Changjiang Institute of Survey,Planning,Design and Research Co.,Ltd.,Wuhan 430010,China;Changjiang Space Information Technology Engineering Co.,Ltd.(Wuhan),Wuhan 430010,China;Hubei Provincial Water Resources Information Perception and Big Data Engineering Technology Research Center,Wuhan 430010,China)

机构地区：[1]长江勘测规划设计研究有限责任公司,武汉430010 [2]长江空间信息技术工程有限公司(武汉),武汉430010 [3]湖北省水利信息感知与大数据工程技术研究中心,武汉430010

出　　处：《中国农村水利水电》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFC1502604,2018YFC0407904)。

年　　份：2022

期　　号：1

起止页码：1-7

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对我国堤防工程隐患众多、险情频发等特点,结合堤防工程建设特点和防洪减灾战略需求,研究基于GIS+BIM+IoT数字孪生的堤防工程安全管理平台设计与实现,将基于GIS、BIM、IoT融合的数字孪生与堤防工程安全管理进行结合,研究数字孪生数据及模型集成与可视化表达方法,建立堤防险情识别深度学习模型,设计基于GIS+BIM+IoT数字孪生的堤防工程安全管理平台。选取长江干堤典型堤段进行应用示范,实践证明,相对于以往堤防工程数据库管理或二维平面管理模式中存在的信息缺失、精度不够、反馈滞后、表达单一等问题,基于数字孪生的堤防工程安全管理平台可在空间地理数据、BIM模型数据、物联网数据融合与交互的基础上,实现外部环境下的仿真、决策、优化、调整和可视,其险情识别效果优于较传统模型。平台的研究与设计可对堤防工程安全管理进行实时监测、诊断、分析、决策和预测,实现智能运行、精准管控和安全运维。

关 键 词：GIS+BIM+IoT  数字孪生  堤防工程 险情识别  深度学习  

分 类 号：TV87] TP39]