文献类型：期刊文章

作　　者：陈国青[1] 任明[2] 卫强[1] 郭迅华[1] 易成[1]

Chen Guoqing

机构地区：[1]清华大学经济管理学院 [2]中国人民大学信息资源管理学院

出　　处：《管理世界》

基　　金：国家自然科学基金重大研究计划项目“大数据驱动的管理与决策研究重大研究计划战略研究项目”(基金号:91846000)的资助。

年　　份：2022

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：180-195

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在大数据和人工智能技术飞速进步及其与社会经济活动的融合持续深化的同时,数据治理,高阶智能以及数智赋能正在成为数字经济发展的关注焦点,进而引发信息系统研究的新跃迁。本文首先刻画了我国信息系统研究的阶段演化框架,讨论研究的“造”与“用”视角、主题跃迁、价值创造特点、方法论范式等。接着,通过凝练对于大数据的认识,揭示管理决策要素转变,探讨了现阶段信息系统研究的若干前沿方向,包括“大数据驱动”研究方法论范式、智能方法创新、人机融合行为等方面的研究进展,并概述了相应的建模思路和求解路径。最后,从数据、算法、赋能的层面,阐释数智化新跃迁的新特征、新挑战、新课题,以期为我国信息系统学界提供前沿探索和研究创新的启发。

关 键 词：信息系统 大数据驱动  数智赋能  管理决策  

分 类 号：TP311.13]