期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LIU Tingting;ZHU Xiufang;GUO Rui;XU Kun;ZHANG Shizhe(Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster of Ministry of Education,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;Institute of Remote Sensing Science and Engineering,Faculty of Geographic Sciences,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Beijing Normal University,Beijing 100875,China)
机构地区:[1]北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875 [2]北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京100875 [3]北京师范大学遥感科学国家重点实验室,北京100875
基 金:国家重点研发计划(2019YFAO606900);国家自然科学基金面上基金(42077436)资助。
年 份:2022
卷 号:45
期 号:1
起止页码:66-79
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAB、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了探讨ERA5再分析降水数据在中国区的适用性,以全国728个站点的日降水数据为参考,使用Pearson相关系数、均方根误差、平均绝对误差、探测率、误报率以及公正先兆评分分析了ERA5再分析降水数据在不同时间尺度(月、季)、不同气候区、不同海拔梯度下的精度以及ERA5再分析数据对暴雨和干旱事件的刻画能力。结果表明:ERA5降水数据对日降水事件的识别能力在空间和时间上均存在差异,整体来看:在北温带的精度最高;在夏、秋两季较冬、春两季的精度低;海拔>500 m地区的精度低于海拔≤500 m地区的精度。ERA5数据在进行暴雨识别时,与站点观测数据的偏差较大,且阈值越大(即暴雨越强)偏差越大;基于ERA5计算的不同尺度的标准化降水指数的精度不同,其中3个月尺度的标准化降水指数的精度最高。在进行干旱事件的识别时,阈值越低(即干旱越严重)误差越大。本研究可为ERA5降水数据的使用范围和使用方法提供参考,有助于分析相关研究的不确定性。
关 键 词:ERA5数据 降水 暴雨 干旱
分 类 号:P426.6[大气科学类]
参考文献:
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引证文献:
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