文献类型：期刊文章

作　　者：罗婉丽[1] 张磊[2]

Luo Wanli;Zhang Lei(College of Information and Engineering,Sichuan Tourism University,Chengdu 610199,Sichuan,China;Sichuan Rural Credit Union,Chengdu 610041,Sichuan,China)

机构地区：[1]四川旅游学院信息与工程学院,四川成都610199 [2]四川省农村信用联合社,四川成都610041

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：四川省教育厅项目(14ZB0315)。

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：334-338

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统的TextRank算法进行关键词提取时词语之间的连接边采用权值均分的形式进行加权,未考虑词语的语义信息。针对这种情况,提出结合拓扑势与TextRank算法的关键词提取方法。方法使用词频和词语在文中的分布情况对词语加权作为词语的全局影响;使用拓扑势的思想结合词语全局影响计算词语间的转移概率作为词语的局部影响;将转移概率矩阵应用于传统TextRank算法中。实验表明,考虑词语全局及局部重要性等语义信息可有效提升TextRank算法的准确率和召回率。

关 键 词：TextRank算法  关键词提取 语义信息 拓扑势  

分 类 号：TP3[计算机类]