文献类型：期刊文章

作　　者：陈妍[1]

Chen Yan(Department of Postgraduate Administrtion,Guangxi University of Finance and Economics,Nanning 530003,Guangxi,China)

机构地区：[1]广西财经学院研究生处,广西南宁530003

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：2018年广西财经学院青年教师科研发展基金项目(2018QNB12)。

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：107-113

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：动态虚拟机合并是云数据中心改善功耗和资源利用率的有效方法,但负载变化使数据中心较难维持服务等级协议SLA和最优能效。针对该问题,提出一种模糊动态阈值方法对虚拟机合并过程进行决策,在动态负载环境下实现最小化的虚拟机迁移量。该算法利用模糊推理系统动态调整主机资源利用阈值,使得超载主机上的虚拟机迁移大幅降低,并可以满足服务等级协议。利用不同负载的三组仿真实验评估算法性能。结果表明,该算法在能耗、虚拟机迁移量以及SLA违例等性能指标上均有所改善。

关 键 词：虚拟机合并  云数据中心  模糊推理 资源利用率 能效

分 类 号：TP393]