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期刊文章详细信息

基于多层次属性建模的云制造服务优选方法    

CLOUD MANUFACTURING SERVICE OPTIMIZATION METHOD BASED ON MULTI-LEVEL ATTRIBUTE MODELING

  

文献类型:期刊文章

作  者:鲁城华[1] 鲁县华[2] 钱升华[1]

Lu Chenghua;Lu Xianhua;Qian Shenghua(School of Data Engineering,College of Pearl River,Tianjin University of Finance and Economics,Tianjin 301811,China;State Key Laboratory of Complex Systems Management and Control,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China)

机构地区:[1]天津财经大学珠江学院数据工程学院,天津301811 [2]中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京100190

出  处:《计算机应用与软件》

基  金:2019年度天津财经大学珠江学院重大项目预先研究课题(ZJZD19-05)。

年  份:2022

卷  号:39

期  号:1

起止页码:79-88

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:随着云计算和信息技术的发展,制造企业逐渐由生产型向服务型转化。为了满足用户需求、解决云制造服务优选问题,提出一种基于多层次属性建模的云制造服务匹配和优选方法。对云制造服务资源和属性进行详细描述和划分,构建多层次属性描述模型。从基本属性、功能属性、非功能属性、综合匹配四个层次对候选服务和请求服务进行匹配计算。对不同类型的属性分别采用不同的匹配计算方法,包括基于本体语义的句子相似度计算方法、基于集合理论的匹配及欧氏距离计算方法。实验结果证明该方法具有良好的有效性和可行性,且相对于其他同类方法有较好的查询性能。

关 键 词:云制造 制造服务  多层次属性建模  服务匹配  服务优选  

分 类 号:TP3[计算机类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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