文献类型：期刊文章

作　　者：杜伯阳[1]

Du Boyang(Zhejiang Post and Telecommunications College,Shaoxing 312000,China)

机构地区：[1]浙江邮电职业技术学院,浙江绍兴312000

出　　处：《农机化研究》

基　　金：2019年度绍兴市教改重点项目(A8850-01-20-010)。

年　　份：2022

卷　　号：44

期　　号：3

起止页码：190-193

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、核心刊

摘　　要：随着制造信息的爆炸性增长及处理信息工作量的猛增,要求制造系统表现出更大的智能化,除了需要专业人才和专门知识外,还需要智能制造系统具有大数据挖掘和分析处理能力,从而使系统具有感知分析、推理、决策、控制等功能。为此,在农机数字化设计平台上引入了智能制造系统,并利用大数据挖掘技术对系统进行了优化,建立了经验数据库,在加工类似零部件时可以直接生成加工指令和工艺方案。实际应用表明:智能制造系统地引入有效缩短了加工工艺的设计周期,提高了设计效率,降低了设计制造成本。

关 键 词：大数据挖掘  数字化设计  智能制造  加工工艺  农机设计

分 类 号：S220.6] TP391.44[农业工程类]