期刊文章详细信息
基于改进遗传算法的拖拉机转向梯形优化设计
Optimization Design of Tractor Steering Trapezoid Based on Improved Genetic Algorithm
文献类型:期刊文章
Dong Zhigui;Wang Fulin(College of Innovation and Entrepreneurship,Liaoning Institute of Science and Technology,Benxi 117004,China;College of Engineering,Northeast Agricultural University,Harbin 150030,China)
机构地区:[1]辽宁科技学院创新创业学院,辽宁本溪117004 [2]东北农业大学工程学院,哈尔滨150030
基 金:国家重点研发计划项目(2018YFD0300105);辽宁科技学院博士启动基金项目(1910B04);国家自然科学基金面上项目(41601593)。
年 份:2022
卷 号:44
期 号:1
起止页码:248-252
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、核心刊
摘 要:为缩小拖拉机转向梯形机构设计参数与理想状态的误差,提出一种改进的实数遗传算法进行拖拉机转向梯形机构优化研究。首先,分析拖拉机转向梯形的理论模型,推导出拖拉机转向梯形机构优化模型;其次,提出了一种改进的实数遗传算法,克服了迭代过程中新生子代位置限制的缺陷,提高了优化算法沿最优适用方向的均匀进化能力;最后,选取铁牛60拖拉机转向梯形机构进行改进算法的应用研究。结果表明:优化后转向梯形底角为71.3°,转向臂长154mm,结果优于传统的复合形法和MatLab优化所得。该算法在转向梯形优化设计方面具有很强的可行性,也为其他机构的优化设计提供了借鉴,具有较大的应用价值。
关 键 词:拖拉机 转向梯形 实数遗传算法 优化设计
分 类 号:S219.01]
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