文献类型：期刊文章

作　　者：曾刘桃[1] 陈钧强[1] 蒋兆强(综述)[1] 徐秀芳(审校)[1]

ZENG Liutao*;CHEN Junqiang;JIANG Zhaoqiang;XU Xiufang(School of Public Health,Hangzhou Medical College,Hangzhou,Zhejiang 310051,China)

机构地区：[1]杭州医学院公共卫生学院,浙江杭州310051

出　　处：《预防医学》

基　　金：国家自然科学基金(61976075);浙江省重点研发计划(2019C03002);浙江省医药卫生科技计划项目(2019RC142)。

年　　份：2021

卷　　号：33

期　　号：12

起止页码：1236-1239

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：尘肺病是我国危害严重的一类职业病。早期影像学检查是诊断和防治尘肺病的重要措施之一。数字化X线摄影(DR)、计算机断层扫描(CT)在尘肺病筛查诊断中有着重要的地位,近年来兴起的人工智能技术在尘肺病诊断中也有一定应用。本文综述了DR技术参数调试与质量控制、人工智能计算机辅助系统优化以及CT辅助尘肺病诊断等方面的最新进展,总结了3类技术的优点及目前应用中存在的问题,为尘肺病影像学诊断提供研究方向。

关 键 词：尘肺病 诊断  数字化X线摄影 人工智能 计算机断层扫描

分 类 号：R135.2] R445[公共卫生与预防医学类]