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期刊文章详细信息

基于网络数据分析旅游需求的时空特征研究——以北京为例    

  

文献类型:期刊文章

作  者:王文祎[1] 徐健[2] 陈玉金[2] 刘佳滢[2] 谢佳宁[2] 袁露露[2] 童路琳[2]

机构地区:[1]海南大学国际旅游学院,海南海口570228 [2]华南理工大学旅游学院,广东广州510006

出  处:《旅游纵览》

年  份:2021

期  号:11

起止页码:108-111

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:随着互联网及大数据技术的飞速发展,网络数据成为现代旅游业旅游需求精准分析及预测的重要数据基础。旅游需求分析迫切需要实时准确的数据,因此本文以北京为例,结合百度指数及资讯指数,对北京游客旅游需求的时空特征进行深入研究,首先阐述国内外学者对互联网搜索数据应用于旅游需求分析的研究情况,其次基于百度指数进行旅游需求的时间特征研究,再次基于百度指数进行空间特征研究,最后综合大数据分析结果,旨在为当前时代旅游目的地的建设和发展提供参考。

关 键 词:网络数据 旅游需求 时空特征  北京  

分 类 号:F592.7[旅游管理类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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