文献类型：期刊文章

作　　者：杨承金[1] 聂春燕[1] 车敏诗[1] 阮新磊[1] 范如俊[2]

YANG Chengjin;NIE Chunyan;CHE Minshi;RUAN Xinlei;FAN Rujun(School of Electronics and Information Engineering,Changchun University,Changchun 130022,China;R&D Department,Hangcha Group Co.,Ltd.,Hangzhou 311305,China)

机构地区：[1]长春大学电子信息工程学院,长春130022 [2]杭叉集团股份有限公司研发部,杭州311305

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：长春大学秋实基金(ZKQ201902)。

年　　份：2022

卷　　号：58

期　　号：1

起止页码：300-312

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：心电信号是人体的主要生理信号之一,通过对心电信号的分析可了解心脏的健康状态,由于心电信号属于微弱低频信号,所以在采集过程中极易受到来自人体内部和外部的噪声干扰,影响心脏疾病诊断的效果。基线漂移、工频干扰和肌电干扰是心电信号采集过程中不能忽略的噪声干扰。对心电信号的相关去噪算法的效果进行对比分析。首先将模拟理想状态下的心电信号作为原始数据,同时模拟出心电信号中存在的基线漂移、工频干扰和肌电干扰。每种噪声干扰分别选择三种常用的去噪算法,采用信噪比、均方差和心电信号的频域特征的评估指标进行去噪效果的比较。在此基础上,提出了一种多噪声心电信号的去噪方法并给出去噪流程和效果。研究结果表明:(1)对于基线漂移、工频干扰和肌电干扰分别采用小波变换法、陷波滤波法和小波阈值法的去噪效果最好;(2)当心电信号含两种及两种以上噪声时,按照滤除基线漂移、工频干扰和肌电干扰的去噪顺序滤波效果最好。

关 键 词：心电信号(ECG)  多噪声  去噪效果  

分 类 号：TP391.9]