文献类型：期刊文章

作　　者：李立平[1] 刘冬虎[2]

LI Li-ping;LIU Dong-hu(Sifang College Shijiazhuang Tiedao University,Shijiazhuang 051132,China;Hebei Runnong Water Saving Technology Co,Tangshan 064100,China)

机构地区：[1]石家庄铁道大学四方学院电气工程系,河北石家庄051132 [2]河北润农节水科技股份有限公司,河北唐山064100

出　　处：《山东工业技术》

年　　份：2021

期　　号：5

起止页码：18-21

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：发展城市轨道交通是解决城市交通问题的关键。地铁的电气传动系统运行经常出现一些故障,为避免对人身和设备产生损失,要求快速准确判断故障类型。RBF神经网络具有很强的学习能力,收敛速度快,分类能力好,不用建立系统具体的数学模型。根据地铁牵引受流电气传动故障样本数据,利用MATLAB工具建立网络模型,进行训练,结果可见利用RBF神经网络可以准确地进行故障诊断,这样就可以大大减少维修人员的工作量,对故障及时维修。此诊断方法具有广泛的应用前景。

关 键 词：电气传动 RBF神经网络 MATLAB 故障诊断

分 类 号：TP29]