文献类型：期刊文章

作　　者：黄梦涛[1] 连一鑫[1]

Huang Mengtao;Lian Yixin(College of Electrical and Control Engineering,Xi'an University of Science and Technology,Xi'an 710600,China)

机构地区：[1]西安科技大学电气与控制工程学院,西安710600

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：陕西省重点研发计划(2019GY-097);陕西省教育科学“十三五”规划课题(SGH18H158)项目资助。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：10

起止页码：199-209

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前锂电池极片表面存在低对比度微小缺陷难以检测的问题,提出了一种基于改进Canny算子的锂电池极片表面缺陷检测方法。首先,使用双边滤波改善高斯滤波在降噪时可能造成的图像边缘模糊问题,并在此基础上引入多尺度细节增强算法来增强低对比度图像;其次,基于Sobel算子的3×3梯度模板计算极片图像的梯度幅值和梯度方向;最后,基于最大熵和Otsu算法自动获取图像的高、低阈值,通过逻辑与运算对两种算法阈值分割后的检测结果进行边缘融合,并利用形态学闭运算和细化算法修复不连续边缘,得到最终检测边缘。实验结果表明,传统Canny算子和Otsu-Canny算法难以有效检测不同类型的暗斑、露箔和划痕缺陷,而本文算法对这些缺陷均取得了较好的检测效果,能够在突出目标缺陷区域的同时,有效减少同色度背景噪声,正确检测率达98%,具有一定实用价值。

关 键 词：锂电池极片表面缺陷  改进Canny算子  多尺度细节增强  最大熵 OTSU算法

分 类 号：TP391] TH89[计算机类]