文献类型：期刊文章

作　　者：王博文[1] 王景升[1] 朱茵[1] 闫硕[1] 薛曦初[2]

WANG Bo-wen;WANG Jing-sheng;ZHU Yin;YAN Shuo;XUE Xi-chu(School of Traffic Management, People's Public Security University of China, Beijing 100038, China;Foreign Police College, People's Public Security University of China, Beijing 100038, China)

机构地区：[1]中国人民公安大学交通管理学院,北京100038 [2]中国人民公安大学涉外警务学院,北京100038

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：公安部公安理论及软科学研究计划(2020LLYJGADX020);中国人民公安大学拔尖创新人才培养经费支持研究生科研创新项目(2021yjsky014);中国人民公安大学公共安全行为科学实验室开放课题基金(2020SYS15)。

年　　份：2021

卷　　号：21

期　　号：36

起止页码：15695-15699

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：交通事故致因因素导致交通事故的发生,而交通事故致因因素的产生与驾驶人的特征相关。基于K-means++对事故伤亡人数、年龄、驾驶经验、事故责任、驾驶人的不安全行为值、车辆的不安全状态值进行聚类分析,探讨具备不同特征的驾驶人群体产生不同类别的交通事故致因因素的倾向性。结果表明:当聚类簇数为3时,轮廓系数为0.52,模型将驾驶人分为3个群体。其中,驾驶经验及年龄较低,事故责任较高的驾驶人群体存在较高的不安全行为值;驾驶经验及年龄较高,事故责任较高的驾驶人群体存在较高的车辆的不安全状态值及较高的伤亡人数;事故责任较低的驾驶人群体的不安全行为值与车辆的不安全状态值均较低。

关 键 词：交通安全 K-means++  交通致因因素  数据挖掘

分 类 号：X912[安全科学与工程类]