文献类型：期刊文章

作　　者：黄万伟[1] 袁博[1] 王苏南[2] 张校辉[3]

HUANG Wanwei;YUAN Bo;WANG Sunan;ZHANG Xiaohui(College of Software Engineering,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450001,China;School of Electronic and Communication Engineering,Shen Zhen Polytechnic,Shenzhen 518005,China;Henan Xin′an Communication Technology Co.,Ltd.,Zhengzhou 450001,China)

机构地区：[1]郑州轻工业大学软件学院,河南郑州450001 [2]深圳职业技术学院电子与通信工程学院,广东深圳518005 [3]河南信安通信技术股份有限公司,河南郑州450001

出　　处：《郑州大学学报（工学版）》

基　　金：河南省高等学校重点科研项目(20B520039)。

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：1

起止页码：90-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、IC、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近几年以APT为代表的网络攻击危害日趋严重,现有的基于信号博弈理论的研究虽然可以在一定程度上模拟APT攻防过程,但忽略了攻防过程中双方收益不对等的现象以及多阶段的对抗过程,导致模型和方法缺乏普适性。为此提出一个基于非零和信号博弈的主动防御模型,依据信号博弈理论,结合分析网络攻防多阶段的对抗过程建立攻防博弈树;收益量化过程中基于收益不对等的情况,采用非零和方法与贴现因子对攻防过程中多阶段的收益情况进行建模;提出了符合网络攻防特征的量化方法,并通过分析模型中存在的纳什均衡和精炼贝叶斯均衡,得出当前最优防御策略算法。通过仿真实验对该模型和方法进行验证,结果证实了所提模型和方法的可行性和有效性。

关 键 词：非零和  信号博弈 贴现因子 最优防御策略  

分 类 号：TP309]