文献类型：期刊文章

作　　者：赵晓进[1] 梁芝栋[2] 邵立杰[1] 赵晓芳[1]

Zhao Xiaojin;Liang Zhidong;Shao Lijie;Zhao Xiaofang(School of Business,Zhengzhou Technology and Business University,Zhengzhou 451400,China;Department of Physical Education,Zhengzhou Technology and Business University,Zhengzhou 451400,China)

机构地区：[1]郑州工商学院商学院,郑州451400 [2]郑州工商学院体育系,郑州451400

出　　处：《统计与决策》

基　　金：河南省一流本科课程项目(豫教[2020]13156号)。

年　　份：2021

卷　　号：37

期　　号：23

起止页码：20-22

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章介绍了SPSS软件中两种拟合非线性回归的方法和步骤。通过选择参数初始值和数学表达式,采用最小二乘法对非线性回归模型进行拟合。结果发现,非线性回归模型的参数很容易通过曲线拟合得到。实例分析表明,用非线性回归比曲线拟合更为简单实用。

关 键 词：SPSS软件 曲线回归  非线性回归  初始参数  

分 类 号：C81[统计学类]