期刊文章详细信息
基于TSA-P&O混合算法的光伏多峰值MPPT控制
Multi-peak MPPT Control of Photovoltaic Array Based on TSA-P&O Hybrid Algorithm
文献类型:期刊文章
YUAN Qing;ZHAO Bin;WANG Li;CANG La;TAN Heng;ZENG Xiangjun(College of Electrical and Information Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410114,China;Tibet Autonomous Region Energy Research Demonstration Center,Lhasa 850000,China)
机构地区:[1]长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙410114 [2]西藏自治区能源研究示范中心,拉萨850000
基 金:西藏自治区重大科技专项项目(XZ201901-GA-09);西藏自治区自然科学基金重点资助项目(XZ2019ZRG-194)。
年 份:2021
卷 号:33
期 号:12
起止页码:101-109
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对局部阴影遮挡等原因造成光伏阵列失配而引起的光伏功率输出多峰效应,以及最大功率点跟踪控制过程中易产生电压与功率波动的难题,提出了一种树种算法与扰动观察法相结合的改进多峰值最大功率点跟踪混合控制算法。首先,利用光伏P-U特性曲线单峰/多峰形态识别策略确保单峰条件下快速、低振荡地跟踪;其次,采用基于电压闭环的个体最优化输出控制策略降低电压与功率波动;最后,通过仿真和实验将提出的混合控制算法与粒子群优化、花授粉、遗传和差分进化4种算法进行综合性能对比。结果表明,所提的混合控制算法能够快速、准确、低振荡地跟踪到全局最大功率点,有效解决光伏阵列失配下光伏多峰值最大功率点跟踪控制难题。
关 键 词:最大功率点跟踪 多峰值特性 树种算法 形态识别 波动抑制
分 类 号:TM615]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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