期刊文章详细信息
基于云平台的压裂车泵送系统监测设计与实现
Design and implementation of fracturing truck pumping system monitoring based on cloud platform
文献类型:期刊文章
Cai Chunyu;Chen Zhigang;Zhong Xinrong;Jiang Yunlong;Yu Yue(School of Mechatronics and Vehicle Engineering,Beijing University of Civil Engineering and Architecture,Beijing 100044,China;Beijing Construction Safety Monitoring Engineering Technology Research Center,Beijing 100044,China;CNPC Chuanqing Drilling Engineering Co.,Ltd.,Changqing Downhole Technology Operation Company,Xi’an 710021,China)
机构地区:[1]北京建筑大学机电与车辆工程学院,北京100044 [2]北京市建筑安全监测工程技术研究中心,北京100044 [3]中国石油集团川庆钻探工程有限公司长庆井下技术作业公司,西安710021
基 金:北京建筑大学市属高校基本科研业务费专项资金(X20061);北京市建筑安全监测工程技术研究中心研究基金项目资助。
年 份:2021
卷 号:40
期 号:10
起止页码:145-150
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了提高压裂车运行监测的效率,及时发现设备故障,开发了一套基于云平台的压裂车泵送系统运行监测系统。系统采用浏览器/服务器(browser/server, B/S)模式进行开发,后端各个模块功能基于异步架构的Node.js企业级框架Egg.js实现,提高了系统并行处理大量数据的效率,同时兼顾了系统的安全和系统服务的稳定性。系统的数据库采用高性能的非关系型数据库MongoDB设计,前端采用流行的Vue.js框架构建,并利用页面自适应技术使得本系统兼容不同屏幕大小的设备,降低开发成本,并且设计了合理的人机交互界面,提高系统易用性,改善用户体验。测试结果表明,系统运行正常、稳定,能够满足远程环境下对压裂车泵送系统监测的需求。
关 键 词:压裂车 泵送系统 云服务 监测系统 Node.js
分 类 号:TP311.52]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...