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期刊文章详细信息

多目标粒子群算法的影响因素及改进策略    

Influencing factors and improvement strategies of multi-objective particle swarm optimization algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:鲁欣欣[1] 王淮冬[2]

Lu Xinxin;Wang Huaidong(Basic teaching and Research Department of Jilin University of business and technology,Changchun 130507,China;School of electrical and electronic engineering,Changchun University of technology,Changchun 130012,China)

机构地区:[1]吉林工商学院基础教研部,吉林长春130507 [2]长春工业大学电气与电子工程学院,吉林长春130012

出  处:《无线互联科技》

年  份:2021

卷  号:18

期  号:23

起止页码:106-107

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:粒子群算法独特的运算结构和出色的收敛速度被用于各行各业解决优化问题。如今生产模式智能化的速度加快,单目标的粒子群算法已经无法满足各行业对算法优化的需求,粒子群算法的多目标优化应运而生,通过对算法改进实现了粒子群算法解决多目标优化问题,但解决多目标优化的同时,影响粒子群算法的因素也增多了。文章重点介绍了多目标粒子群算法的影响因素和改进策略。

关 键 词:粒子群算法 多目标 改进策略  

分 类 号:TP18]

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引证文献:

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同被引文献:

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