文献类型：期刊文章

作　　者：王浩[1] 刘佳[2] 吴易泽[2] 王涛[2]

WANG Hao;LIU Jia;WU Yi-ze;WANG Tao(ETTC,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China;Aeronautical Automation College,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China)

机构地区：[1]中国民航大学工程技术训练中心,天津300300 [2]中国民航大学航空工程学院,天津300300

出　　处：《激光与红外》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.U1733201,No.U163310020);天津市教委科研计划项目(No.2019KJ119);中央高校科研基本业务费(No.3122017017);天津市研究生科研创新项目(No.2020YJSS064)资助。

年　　份：2021

卷　　号：51

期　　号：12

起止页码：1554-1562

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：叶片长期工作在高温、高压、高速的恶劣工况下,极易出现损伤,及时发现并监控服役过程中叶片损伤对保证飞行安全至关重要。主动红外热成像技术是一种新型无损检测方法,具有无接触、高效率、无污染等优点,对材料近表面裂纹和涂层缺陷具有良好的效果。本文统计归纳航空发动机叶片典型缺陷类型和成因,对比主动红外热像技术的代表性激励方式;针对主动红外热像技术在叶片疲劳裂纹和表面涂层缺陷检测中的应用进行了分析,介绍机器学习和图像识别等智能算法在缺陷识别和定量评估方面的应用;总结归纳了主动红外热像技术面临的难题和未来的发展方向。总体而言,该技术在航空发动机叶片缺陷检测领域具有良好的应用前景。

关 键 词：主动红外 航发叶片缺陷  无损检测

分 类 号：TG115.28] TN219]