文献类型：期刊文章

作　　者：刘晓燕[1] 张一清[2] 宋晓倩[3]

Liu Xiaoyan;Zhang Yiqing;Song Xiaoqian

机构地区：[1]鲁东大学环渤海发展研究院 [2]山东工商学院工商管理学院 [3]上海交通大学中国城市治理研究院

出　　处：《宏观经济研究》

基　　金：泰山学者工程专项经费(No.tsqn201909149);国家自然基金青年项目“面向生态系统服务的资源枯竭型城市绿色转型研究”(72004130);教育部人文社科青年项目“基于计算试验的我国资源型城市低碳转型机理及政策研究”(18YJC630148);上海市软科学研究重点项目(21692194800)的资助。

年　　份：2021

期　　号：11

起止页码：79-92

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：控制中国石油消费总量过快增长,推动石油消费尽早达峰,对应对气候变化、保障能源安全具有重要意义。本文使用LMDI方法对石油消费总量进行因素分解和定量分析,并对人均GDP、人口、城镇化率、产业结构等自变量合理假定,构建BP模型分情景预测中国石油消费峰值和峰值时间。结果表明:(1)人均GDP和城镇化率是推动中国石油消费增长的主要因素,人口、石油结构对石油消费增长的贡献较小;石油强度是抑制石油消费增长的主要因素,而产业结构因素的抑制效果不明显。(2)BP模型分情景的预测结果显示:基准情景下,2037年达到峰值,峰值量为11.42亿吨;强化情景下,2037年达到峰值,峰值量为7.71亿吨;温控情景下,2025年达到峰值,峰值量为6.37亿吨。建议使用行政手段协调经济增长与石油消费,交通运输领域推进技术和模式创新、石化化工领域采取需求减量、高效替代以及原料多元化等措施,控制石油消费总量过快增长。

关 键 词：石油消费峰值  总量控制 情景预测

分 类 号：F426.22]