文献类型：期刊文章

作　　者：王娟[1,2] 何慧娟[1,2] 董金芳[1,2] 郭斌[3,4]

Juan Wang;Huijuan He;Jinfang Dong;Bin Guo(Shaanxi Meteorological Service Center of Agricultural Remote Sensing and Economic Crop,Xi’an 710014,China;Shaanxi Key Laboratory of Eco-Environment and Meteorology for the Qinling Mountains and Loess Plateau,Shaanxi Meteorological Bureau,Xi’an 710014,China;Heavy Rain and Drought-Flood Disasters in Plateau and Basin Key Laboratory of Sichuan Province,Institute of Plateau Meteorology,China Meteorological Administration,Chengdu 610072,China;Aba Prefecture Meteorological Bureau,Barkam 624000,Sichuan,China)

机构地区：[1]陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心,陕西西安710014 [2]陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室,陕西西安710014 [3]中国气象局成都高原气象研究所高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,四川成都610072 [4]阿坝州气象局,四川马尔康624000

出　　处：《中国沙漠》

基　　金：陕西省自然科学基金项目(2020JQ-978);陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室面上项目(2021G-31);高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJZD2020001)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：6

起止页码：213-222

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：植被净初级生产力(NPP)是陆地生态系统的关键指标,是地表碳循环的重要组成部分,能够用来较客观地评价生态系统变化及其可持续性。利用MOD17A3HGF数据、土地利用数据、气象数据、地形数据,应用变化趋势分析、相关性分析及地理探测器模型等方法,探讨了2000—2019年黄河流域NPP(以C计量)时空格局及演变特征,并对影响NPP的自然因子进行量化研究。结果表明:(1)2000—2019年黄河流域植被NPP整体呈极显著上升趋势(P<0.01)。流域平均年NPP为281.39 g·m^(-2),变化范围为270—347 g·m^(-2),增速为5.75 g·m^(-2)·a^(-1)。流域NPP显著增加的区域占整个流域面积的99.53%,空间分布呈西北低东南高的趋势。(2)不同土地利用类型的植被NPP年平均值差异较大,林地是对该区域植被NPP贡献最大的土地利用类型。(3)NPP与海拔之间存在一定相关性,NPP与气温、降水显著正相关的区域分别占总面积的23.20%和44.17%,自然驱动因子中海拔、气温及降水对植被NPP的驱动作用差异明显,降水>气温>海拔,各因子之间的交互作用均为双因子增强。

关 键 词：植被NPP  黄河流域 时空特征  自然因素 地理探测器  

分 类 号：Q948[植物生产类]